Unidade 7 · Regressão¶
Cerca de 4 encontros, com as aulas de exercícios. Medições têm ruído, e uma curva que passa por todos os pontos copia o ruído junto. A regressão busca a curva mais próxima de todos os pontos, com o critério dos mínimos quadrados, e mede o quanto ela explica os dados. É também nesta unidade que o projeto final é lançado.
| Capítulo | Método | 🧑🏫 No quadro | Aplicações |
|---|---|---|---|
| 14. Regressão linear | mínimos quadrados, \(R^2\), resíduos | as equações normais da reta | latência de um servidor, recordes dos 100 m (dado real), correlação e causalidade |
| 15. Ajuste não linear | polinômio, linearização, curve_fit |
linearizar a exponencial e a potência com logaritmos | CO₂ de Mauna Loa (dado real), meia-vida, curva de uma epidemia, lei de Kleiber |
Ao fim desta unidade você consegue ajustar uma reta, um polinômio ou um modelo não linear a dados com ruído, avaliar o ajuste pelo \(R^2\) e pelos resíduos e desconfiar de um modelo que se ajusta bem demais.