Projeto final — orientações e rubrica

Lançado no começo da Unidade 7, apresentado nos dois últimos encontros. Peso: 1/3 da nota final. Em grupos de até 3 pessoas.

O que é

Um estudo com dados reais, de uma área à sua escolha, que responde a uma pergunta com regressão (Unidade 7) ou séries temporais (Unidade 8). Não é uma lista maior: é você escolhendo os dados, o método e defendendo o resultado, como se o número fosse ser usado para uma decisão.

Exemplos de pergunta: o nível do açude vai chegar ao volume morto antes da chuva?, quanto a temperatura média de João Pessoa subiu por década?, a adoção da fibra ótica já passou do ponto de inflexão?, qual o período do ciclo das manchas solares?. Veja os temas sugeridos; tema próprio é bem-vindo.

Requisitos mínimos

1. Uma pergunta clara, que se responde com um número (e a incerteza dele).
2. Dados reais, com a fonte citada e baixada por vocês. Pelo menos 30 pontos para regressão e pelo menos 3 ciclos completos para uma série com sazonalidade.
3. Pelo menos dois modelos ou métodos comparados: reta e parábola, dois modelos não lineares, previsão ingênua e sazonal, janelas diferentes de média móvel...
4. Um método escrito por vocês, com laços, como nos capítulos (mínimos quadrados pelas equações normais, média móvel, suavização exponencial, a transformada com laço), conferido com a biblioteca.
5. Validação honesta: o modelo escolhido é avaliado em dados que ele não viu (os últimos pontos, o último ciclo). Com o erro medido: \(R^2\), MAE ou RMSE.
6. Um gráfico dos resíduos (ou dos erros da previsão), comentado.
7. Limitações: o que o modelo não sabe, até onde ele pode ser extrapolado, o que mudaria a resposta.
8. Só o vocabulário do curso, mais o que vocês explicarem no próprio caderno. Um comando que ninguém do grupo sabe explicar não pode entrar.

Entregas

Quando	O quê
fim da Unidade 7	proposta (meia página): a pergunta, a fonte dos dados, os métodos que pretendem comparar
fim da Unidade 8	esboço rodando: os dados lidos, um gráfico e um primeiro modelo, mostrado em sala
últimos 2 encontros	caderno final no Colab e apresentação de 10 minutos + 5 de perguntas

O caderno final é o relatório: células de texto explicando cada passo, na ordem pergunta → dados → métodos → validação → resposta → limitações. Ele tem de rodar do começo ao fim com "Executar tudo", baixando os dados sozinho (ou com o arquivo junto).

Rubrica

Critério	Peso	O que é avaliado
Pergunta e dados	15 %	a pergunta é clara e respondível; os dados são reais, citados e adequados a ela
Métodos	25 %	o método próprio está correto e conferido com a biblioteca; as escolhas (grau, janela, modelo) são justificadas
Validação e comparação	20 %	os modelos são comparados em dados não vistos, com a medida de erro certa
Interpretação e limitações	20 %	a resposta vem com a incerteza e com o que o modelo não sabe; os resíduos são discutidos
Comunicação	10 %	o caderno se lê sozinho; gráficos com eixos, unidades e legenda
Apresentação e perguntas	10 %	cada integrante explica qualquer célula que o professor apontar

Sobre o uso de IA

Pode usar, para entender, revisar e achar erros, e declarando no fim do caderno como usou. Mas o último critério da rubrica vale para todos: se um integrante não souber explicar uma célula, a célula é tratada como não feita. Leia IA no curso: os erros de um assistente num projeto numérico são justamente os que rodam sem erro e dão um número plausível.